大家好，今天我将为大家介绍一下关于服装管理系统需求分析的问题。为了更好地理解这个问题，我对相关资料进行了归纳整理，现在让我们一起来看看吧。

1.软件工程中常用的需求分析的方法有哪些?

2.服装店用的管理软件哪些比较常用？

3.服装店用的收银系统

4.服装仓库需要怎么管理

软件工程中常用的需求分析的方法有哪些?

       一、过滤需求的方法

       做后端系统，要学会的第一个技能就是砍需求。也就是过滤需求。

       这不是一个贬义词，反而是体现后端产品价值判断的基础。

       过滤需求的方法，就是通过一定的手段判断需求是否是伪需求，应该被过滤掉。

       1. 用户场景模拟法

       后端产品的出发点就是帮助业务用户，因此在调研需求的时候要模拟业务的场景，分析业务用户提到的需求是否能解决他的问题。

       如果不能帮助用户，那么这个需求就可能是伪需求。

       以下面的案例说明：

       背景：“货到付款”类型的订单会因为缺货而无法发出，如果超过一定的时间，客服就会跟顾客沟通，帮顾客取消订单。

       需求：由于这种订单的数量还是蛮多的，逐个取消太费时间，因此业务用户要求在“缺货订单”列表页增加“批量取消订单”按钮。

       分析：调研到业务操作场景,是先找到该类缺货订单，然后和顾客沟通，顾客同意删除，才进行删除。也就是逐个沟通确认，再逐个取消订单的，所以“批量取消订单”无法被有效使用。

       因此，该需求是个伪需求，应该被过滤掉。

       2. 功能归属分析

       专门的系统做专职功能，有助于合理的产品体系建设。

       因此需求调研的时候，可以通过系统的定位，判断需求是否应该在该系统完成。

       如果不属于该系统范畴，那么直接说服需求方更换方案。以

       下面的案例说明：

       背景：CRM系统（顾客关系管理系统）有一个顾客标签生成功能，就是根据顾客的消费行为数据，自动对应关联上标签，如优质顾客、高潜力顾客、欺诈顾客等。

       需求：业务用户提出需求，除了做上述的基础标签之外，还要做出英语版本的标签（就是把标签文案翻译成英文），这样欧美员工可以在英语版本的系统下使用。

       分析：调研到翻译之后的标签不是在CRM系统使用的，而是给到SMS（客服系统）使用的。

       所以应该由SMS根据CMS提供的基础标签数据，自己做二次的衍生。

       之所以这样，首先是为了避免未来更多语言版本的扩展需求或更多系统提出类似的需求；

       其次，CRM系统已经完成了“接力赛”的第一棒，创造了基础数据，那么其他系统要特殊化使用，完全可以自行进行特殊化处理，无需耦合回CRM系统。

       结论：案例的需求本身是真需求，并且实现上也没难度，但是该功能的定位超出了本系统范畴，专门系统做专职功能，化衍生需求应该在下游执行。

       否则，耦合性过高只会增加系统的复杂程度，难以维护和扩展。

       二、拆分和聚合的方法

       1. 拆分需求法

       业务用户提出一个需求，很可能只是短短的一段话。

       但是不要高兴太早，可能这一句话暗含了很多线索，因此要善于拆分：

       先找他要解决的核心问题，再围绕核心点，理清前、后、左、右、上、下的旁系需求点。

       每个需求点再当做一个子需求进行调研，最后再聚合在一起。

       以下面的案例说明：

       背景：订单业务的类型很多，订单退货之后需要创建售后单据，但是因为数量大，所以花费很多人力，且手动创建有出错的风险。

       需求：业务提出的需求是“增加退货订单自动创建售后单的功能”，这是个一句话需求。

       该一句话需求，其实包含了多种具体的订单类型和场景，那么我们就要拆分调研，拆分的维度比如：

       自营订单、第三方订单、货到付款订单、先款后货订单、部分退货订单、完全退货订单、服装事业部订单、电子事业部订单等，其中每一个维度就相当于一个小需求。

       这里不一一展开。

       2. 聚合需求法

       拆分法是对单个需求分解成若干小需求进行调研，聚合法相反，是找到许多个相互关联的小需求的共性，然后统筹成一个大需求去完成。例如：

       由于业务用户分散在不同的部门，各自为政，于是张三、李四可能都对一个业务流程有相同的需求，或者对同一个功能有相同的优化期望，结果俩人分别提了需求过来。那么产品经理就要找到二者背后的相关性和交叉区。

       然后统筹规划，聚合在一起当作一个需求来调研，最终输出一个整体的需求调研结果。

       三、利用辅助功能调研需求

       调研产品现有功能，可以用来确认原有功能的逻辑，或者确定新需求方案是否可行。

       比如业务用户需要更新一个功能，为了避免更新出错或遗漏，产品经理需要知道修改前和修改后是否会能正常运行。

       最基础的办法就是自己设计一个测试用例，记录操作方式、状态变化、数据流向等。看看下面的例子：

       背景：从销售网站获取到OMS系统（订单管理系统）的订单信息中带着顾客的邮箱。顾客下完单，可能会在销售网站修改邮箱，而此时已经获取到OMS的历史订单中的邮箱是不变的。

       需求：顾客若在销售网站修改邮箱，要求已获取到OMS的该顾客的订单中的邮箱也要同步修改。

       分析：需求是很明白的，也有它的意义，但有风险。

       因为我们知道订单信息贯穿于整个订单流转过程中，牵扯到订单编辑、审核、取消、配货、发货等，而这些环节跳转的触发条件可能就是某个信息更新（这里面就可能包括有邮箱更新）。

       因此，更新邮箱是否会影响流程中的某些环节，一时间很难准确知道。

       于是，我们可以采用预测试的方式，设计测试用例，在测试机运行一些订单，观察各个环节邮箱变更的影响，然后收集起来分析对策。

       测试法就像是探雷一样，主要用来解决未知风险点。这个方式的重点是记录和分析操作前状态、操作位点、操作后状态、操作后触发的连锁反应、数据流向等。

       四、“拔萝卜带出泥”的方式调研需求

       调研需求时，产品经理要拔萝卜带出泥,挖掘用户没看到的需求点和价值。

       举例说明：

       背景：公司入驻到销售平台后，销售平台会对入驻的店铺的违规行为进行罚款。

       需求：业务用户提出需求，将销售平台的罚款数据抓取到订单系统，关联订单数据，以便进行人工分析。

       分析：

       第一步，先拆分需求，确定什么是罚款数据，总共有哪些罚款种类，需要对接哪些罚款种类，罚款数据与订单系统关联方式是什么，是否都能关联到，关联不到怎么办，销售平台是否已经提供了公用的罚款接口，Token（请求权限）如何获取，抓取频率怎么样，数据增长幅度多大，获取之后做哪些展示和搜索，用户权限怎么设置，需要和订单系统做哪些交互，该需求的价值是什么……

       第二步，挖掘需求：是否需要作分析功能，分析功能的规则是什么；是否需要做监控和预警，是否需要指派负责人；其他业务人员是否也有类似需求，其他平台是否也有类似需求……

       通过“拔萝卜带出泥”的方式，连带出更多需求点。将上述调研结果重新组装起来，得到一个系统化的完整需求。

       罗列出需求要点和对应的验收目标，这样使得需求具象化，同时又不会遗漏细节，内部充实，外部闭环，并且进行了价值挖掘，做成控制阈值、预警、责任人分派、趋势分析、损失分析等高价值的功能，超出业务的预期。

服装店用的管理软件哪些比较常用？

       服装企业的生产经营时的主要问题可以概括为以下几个方面：

       1、粗放式的生产管理

       目前服装企业对生产过程的管控还停留在对任务单与生产计划制订的粗放式管理阶段，没有充分做到对每道工段、工序的细致化管理，使企业高层无法明确地掌握生产现场的具体生产状况。生产用的数据复杂而繁多，企业传统的卡片式管理，已不能适应高效率的生产资源消耗、需求、储备的动态变化需求。企业不能及时灵活地进行各种生产计划的应变，不能合理制定与企业生产模式相匹配的生产控制，生产管理能力低下，企业的生产效率也得不到提高。

       2、盲目的手工式采购

       很多服装生产企业在面辅料采购中都面临如下问题：不能及时准确地了解需要采购的原材料数量，缺乏准确依据的采购计划造成大量的盲目采购以及资金的无效占用；物料需求计算复杂，同时采用人工来处理，费时费力，并且难免会出现差错；无法监控采购退回数据及未到货情况等。例如，各服装品牌每季均会推出大量的款式，每款式又分不同的尺码与颜色，这将涉及到各种面料的需求核算。根据服装订单与工艺设计单，核算出所需面辅料，再结合实际库存核算面辅料的采购订单量，从而进行实际采购。传统方式无法充分利用余料，导致大量的余料浪费在仓库里。

       3、库存管理问题重重

       库存往往是企业降低成本的关键，库存的管理一直存在着这样那样的问题。物料的出入库、移动、盘点、生产补料等业务处理过程复杂而琐碎，依靠传统的手工处理或个别部门的计算机处理，不仅浪费大量的人力、物力、时间，而且精确程度低，加上盲目采购，使大量库存积压或短缺，造成企业成本的居高不下。

       4、自产与委托加工管理

       通常企业的生产能力是有限的，当订单超过自有生产能力时，需对外委托加工。委托加工，又分为工艺加工与成品加工，需要管理面辅料出库、半成品或是成品回收、加工费结算等，传统的手工管理方式不仅难于实时掌握面辅料库存情况，还容易造成面辅料浪费。

       5、费时的工时工价管理

       服装行业为劳动密集性行业，半成品在生产流水线上需要经过不同的工序，进行不同的工艺处理，最后形成成品。各工序因工艺不同，工时工价也是不同的，需要核算生产车间各班组、个人的人工成本。采用传统的手工管理方式，频繁的手工记录，很难保障准确性；同时，由于缺少实时的生产数据，生产进度无法跟踪，工薪统计费时费力。

        从上面分析的服装企业遭遇的难题我们可以看出，造成这种现象的原因之一就是企业缺乏先进的信息化解决方案来帮助企业实现精细化管理，实现决策的快速响应，通过集成化的信息化解决方案可以贯通企业的整个环节，实现信息共享和提供决策支持，帮助先进管理思想的顺利执行。注重信息化，实现管理飞跃。

        随着激烈的全球市场竞争，必须彻底摆脱以往陈旧的管理手段和经营观念，将信息技术和最前沿的科学管理方法导入企业的管理机制，才能有望获得生机和持续发展。在服装业信息化过程中，生产过程管理系统是企业信息化的核心系统之一，系统所涉及的信息贯穿整个企业内部供应链。如何实现各个系统的信息集成和功能操作，是生产管理系统实施成败的关键，也是能否实现企业经营管理与生产控制全局动态优化的核心。

       其具体解决方案为：

       方案1：小型服装生产厂信息化解决方案

       适用范围：小型服装生产厂，生产管理内容比较单一，主要为代工或是贴牌生产、团购生产

       软件系统：百胜BS3000+分销管理系统，BS3000+/生产物料管理系统，使用简单，稳定可靠,方便公司的内部管理

       软件投入：3万以内，根据使用模块及具体情况决定

       硬件系统：对PC无过多要求，一般市场主流产品均可胜任，如联想的商用机系列

       网络连接：小型局域网

       后续费用：基本按年及服务模块支付服务费

       方案2：大中型服装生产公司信息化解决方案

       适用范围：适于大中型规模服装生产公司，生产品种多、生产工艺复杂、产量大，并且需要对工艺、工序、生产质量进行严密控制，核算物料成本、人工成本等

       软件系统：百胜BSERP生产管理系统、BSERP物料管理系统、BSERP看板系统、BSERP条码管理系统，并可与BSERP分销管理系统并接，构建内部信息平台，实现生产过程控制

       软件投入：30万左右，根据使用模块及具体情况决定

       硬件系统：服务器，一般要求内存在2G以上，建议选用戴尔、浪潮相应配置的服务器

       客户端，对客户端无过多要求，一般市场主流产品均可胜任

       服务器投入：2.5-5万

       网络连接：采用局域网形式，或是远程布点模式

服装店用的收银系统

       1. 货宝宝服装软件：货宝宝服装软件提供完整的零售服装店管理解决方案，其覆盖的功能包括产品管理、进销存管理、会员管理、订单管理、销售管理、财务管理等，可帮助企业实现销售管理和财务管理的精细化运营。

       2. 金针服装软件：金针服装软件是国内知名的ERP软件品牌之一，针对零售服装企业提供了覆盖全产业链的综合解决方案，包括生产管理、采购管理、库存管理、销售管理、财务管理等多个模块。

服装仓库需要怎么管理

1、核货宝收银系统

       支持快速收银，同时适用于服装行业，能够支持多规格多库存，并且可以批量导入商品信息、修改商品价格、库存盘点等操作，还能导入供应商价格，计算出供应商应结货款。免费版本功能已经很强大，旗舰版本更加优秀。

2、管家婆手机版

       一款可以在多个终端同时管理的应用软件，利用智能技术，满足用户的需求，使工作更加合理化和规范化，账目更加简洁清晰。可以适用于各种不同场景进行管理。

3、收银呗

       这款收银系统简单易用，能够帮助用户快速整理收支情况。如果有多家门店，可以轻松统计不同的收款数据，让您轻松无忧。

4、旭荣收银

       这款软件操作简单易懂，可以通过拍照来录入商品，会员管理制度齐全，包含折扣价、积分和充值等功能。对于有兴趣的用户来说，快来体验一下吧。

5、商户收银宝

       这款收银系统可以随时随地使用，让用户在任何地点任何时间放心操作。对于有会员制的服装店来说，是非常合适的选择，与pc端数据可以同步，方便省心省力。

       以上内容参考：百度百科-管家婆

       以上内容参考：百度百科-收银宝

       谢邀。

       1、日常需要及时做好采购进货，销售出货管理，通常可以安排员工使用excel表格记录进出货

       2、每月及时盘点，针对总仓库，报损报溢，板衣借出或者销售，做一次整体的统计、盘点，通常可以多人盘点不同货架，然后把库存合并，达到更新准确库存数的目的，事后也可以针对盘盈盘亏数进行分析，追踪查询

       3、我也是做批发的，三个档口+2个仓库，有时候会囤货在档口，现在用的货宝宝app倒是蛮好用的，可以针对多品牌分店分仓进行有效管理库存数量

       4、我经常去杭州出差，拿货，有时候也会用手机版货宝宝进行开采购订单，到了广州再转成进货单，实现采购的数字化管理流程。

       以上，这是我11年服装批发的管理经验。

       好了，今天关于“服装管理系统需求分析”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“服装管理系统需求分析”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。